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Visualisierung von DLP-Funktionen: automatische Dateiprüfung, Datenschutz für personenbezogene Daten und 4-Augen-Freigabe bei E-Mails

DLP für Banken und Versicherungen – Teil 3

Die iQ.Suite DLP analysiert E-Mails serverseitig, erkennt sensible Inhalte wie IBAN, BIC oder personenbezogene Daten und steuert Freigaben per Vier-Augen-Prinzip
Illustration zu DLP-Herausforderungen in Banken und Versicherungen: Austausch sensibler Daten und regulatorische Anforderungen

DLP für Banken und Versicherungen – Teil 2

Die Finanzwelt ist ein hochregulierter Markt: Die Anzahl der regulatorischen Vorgaben nimmt kontinuierlich zu, Geschäftsprozesse werden komplexer, die Anforderungen der
Illustration eines DLP-Prozesses zum Schutz sensibler E-Mail-Daten mit Sicherheitssymbolen und digitalen Bedrohungsindikatoren

DLP für Banken und Versicherungen – Teil 1

Die Finanzwelt ist ein hochregulierter Markt: Die Anzahl der regulatorischen Vorgaben nimmt kontinuierlich zu, Geschäftsprozesse werden komplexer, die Anforderungen der
Abstrakte Darstellung eines neuronalen Netzwerks in Form eines Gehirns – Symbol für Deep Learning und künstliche Intelligenz.

Deep Learning und E-Mail Sicherheit

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning und basiert auf künstlichen neuronalen Netzwerken (neural networks), die aus Knoten und
Maschinelles Lernen im Überblick: Von Überwacht bis Aktiv am Beispiel der Spam-Analyse

Maschinelles Lernen im Überblick: Von Überwacht bis Aktiv am Beispiel der Spam-Analyse

Im Allgemeinen wird beim maschinellen Lernen anhand eines Datensatzes (Trainingsdaten) ein Modell generiert, welches unterscheiden kann, ob eine E-Mail als
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