GBS Blog

Im GBS Blog finden Sie regelmäßig aktuelle Beiträge rund um E-Mail-Sicherheit, Compliance und Produktivität sowie den Einsatz künstlicher Intelligenz in hochregulierten Branchen. Als deutscher Hersteller mit über 34 Jahren Erfahrung teilen wir hier praxisnahes Wissen aus unserer Arbeit mit Banken, Versicherungen und dem Public Sector.

Ob technische Deep Dives zu unserer iQ.Suite, Einblicke in aktuelle Bedrohungslagen oder Compliance-Themen wie BaFin-Anforderungen – der GBS Blog richtet sich an IT-Verantwortliche, die ihre Unternehmenskommunikation sicher und regelkonform gestalten wollen. Mehr über unsere Lösungen erfahren Sie auf unserer Produkte-Seite. Aktuelle Standards und Empfehlungen zur IT-Sicherheit finden Sie zudem beim BSI.

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Mehrstufiges E-Mail-Quarantänesystem

iQ.Suite und Cisco ESA: Mehrstufiges E-Mail-Quarantänesystem für Microsoft 365

Viele IT-Teams verlieren wertvolle Zeit, weil die Nachbearbeitung von E-Mail-Bedrohungen allein bei den Administratoren liegt – obwohl Benutzer die besseren
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KI Chatbots im Unternehmen

Teil 1 | KI-Chatbots im Unternehmen: Warum Technologie allein nicht ausreicht

KI-Chatbots im Unternehmen sind längst mehr als ein Trendthema. Ihr tatsächlicher Nutzen entscheidet sich jedoch nicht allein durch die Leistungsfähigkeit
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KI Chatbots im Unternehmen - So setzt GBS sie ein

Teil 2 | KI-Chatbots im Unternehmen: Wie GBS Europa KI sicher, skalierbar und produktiv einsetzt

KI-Chatbots im Unternehmen entfalten ihren echten Mehrwert nicht als einzelne Anwendung, sondern durch eine durchdachte Architektur aus spezialisierten Systemen. Der
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Visualisierung von DLP-Funktionen: automatische Dateiprüfung, Datenschutz für personenbezogene Daten und 4-Augen-Freigabe bei E-Mails

DLP für Banken und Versicherungen – Teil 3

Die iQ.Suite DLP analysiert E-Mails serverseitig, erkennt sensible Inhalte wie IBAN, BIC oder personenbezogene Daten und steuert Freigaben per Vier-Augen-Prinzip
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Illustration zu DLP-Herausforderungen in Banken und Versicherungen: Austausch sensibler Daten und regulatorische Anforderungen

DLP für Banken und Versicherungen – Teil 2

Die Finanzwelt ist ein hochregulierter Markt: Die Anzahl der regulatorischen Vorgaben nimmt kontinuierlich zu, Geschäftsprozesse werden komplexer, die Anforderungen der
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Illustration eines DLP-Prozesses zum Schutz sensibler E-Mail-Daten mit Sicherheitssymbolen und digitalen Bedrohungsindikatoren

DLP für Banken und Versicherungen – Teil 1

Die Finanzwelt ist ein hochregulierter Markt: Die Anzahl der regulatorischen Vorgaben nimmt kontinuierlich zu, Geschäftsprozesse werden komplexer, die Anforderungen der
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Abstrakte Darstellung eines neuronalen Netzwerks in Form eines Gehirns – Symbol für Deep Learning und künstliche Intelligenz.

Deep Learning und E-Mail Sicherheit

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning und basiert auf künstlichen neuronalen Netzwerken (neural networks), die aus Knoten und
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Maschinelles Lernen im Überblick: Von Überwacht bis Aktiv am Beispiel der Spam-Analyse

Maschinelles Lernen im Überblick: Von Überwacht bis Aktiv am Beispiel der Spam-Analyse

Im Allgemeinen wird beim maschinellen Lernen anhand eines Datensatzes (Trainingsdaten) ein Modell generiert, welches unterscheiden kann, ob eine E-Mail als
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