Künstliche Intelligenz (KI)

Illustration zu DLP-Herausforderungen in Banken und Versicherungen: Austausch sensibler Daten und regulatorische Anforderungen

DLP für Banken und Versicherungen – Teil 2

Ba-Fin, Banken und Versicherungen, Blog, Data Loss Prevention (DLP), E-Mail-Sicherheit

Die Finanzwelt ist ein hochregulierter Markt: Die Anzahl der regulatorischen Vorgaben nimmt kontinuierlich zu, Geschäftsprozesse werden komplexer, die Anforderungen der Kunden an Digitalisierung und Mobilität steigen – und gleichzeitig steigen die Erwartungen an die Datensicherheit.

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Illustration eines DLP-Prozesses zum Schutz sensibler E-Mail-Daten mit Sicherheitssymbolen und digitalen Bedrohungsindikatoren

DLP für Banken und Versicherungen – Teil 1

Ba-Fin, Banken und Versicherungen, Blog, Data Loss Prevention (DLP), E-Mail-Sicherheit

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Abstrakte Darstellung eines neuronalen Netzwerks in Form eines Gehirns – Symbol für Deep Learning und künstliche Intelligenz.

Deep Learning und E-Mail Sicherheit

Blog, Deep Learning, E-Mail-Sicherheit, Künstliche Intelligenz (KI)

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning und basiert auf künstlichen neuronalen Netzwerken (neural networks), die aus Knoten und gewichteten Verbindungen zwischen den Knoten bestehen. Dies ist ähnlich zu Neuronen und Synapsen in einem biologischen Gehirn.

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Maschinelles Lernen im Überblick: Von Überwacht bis Aktiv am Beispiel der Spam-Analyse

Blog, Künstliche Intelligenz (KI)

Im Allgemeinen wird beim maschinellen Lernen anhand eines Datensatzes (Trainingsdaten) ein Modell generiert, welches unterscheiden kann, ob eine E-Mail als Spam oder als Nicht-Spam klassifiziert wird. Diese Daten werden als markiert (Spam, Nicht-Spam) bezeichnet.

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