In Teil 1 des Artikels wurde das Thema des maschinellen Lernens anhand des Anwendungsbeispiels der Spam-Analyse zusammen mit den ersten drei Arten des maschinellen Lernens - überwachtes, bestärkendes und unüberwachtes Lernen - vorgestellt. Im folgenden Teil 2 werden die beiden anderen Arten des maschinellen Lernens thematisiert. Arten des [...]
In den ersten beiden Artikeln unserer Serie über KI-Erkennung, Mensch oder Maschine? Zwischen echten und KI-generierten Inhalte unterscheiden und GBS testet die beliebtesten Tools für die KI-Erkennung haben wir bereits Methoden und Werkzeuge vorgestellt, mit denen analysiert werden kann, ob (Text-)Inhalte von einem Menschen oder einem KI-basierten System [...]
Mit dem letzten Blogartikel sind wir ins Thema der Erkennung von KI-generierten Texten eingestiegen. Dr. Rolf Kremer, R&D Manager bei GBS, stellte einige Methoden zur Analyse des Inhalts von Dokumenten oder E-Mails vor, anhand derer festgestellt werden kann, ob sie von einem Menschen oder einer künstlichen Intelligenz (KI) [...]
Immer häufiger hören wir von KI-generierten Phishing-Angriffen, die von echten E-Mails nicht zu unterscheiden sind, und von Deepfake-Inhalte, die so aussehen, als wären sie von professionellen Journalisten geschrieben worden. In den letzten Jahren wurden KI-basierte Systeme kontinuierlich verbessert, sodass sie nun eigenständig Inhalte wie Texte, Grafiken, Bilder und [...]
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