Arten des maschinellen Lernens am Beispiel der Spam-Analyse: Teil 2

In Teil 1 des Artikels wurde das Thema des maschinellen Lernens anhand des Anwendungsbeispiels der Spam-Analyse zusammen mit den ersten drei Arten des maschinellen Lernens - überwachtes, bestärkendes und unüberwachtes Lernen - vorgestellt. Im folgenden Teil 2 werden die beiden anderen Arten des maschinellen Lernens thematisiert. Arten des [...]

Arten des maschinellen Lernens am Beispiel der Spam-Analyse: Teil 1

In den ersten beiden Artikeln unserer Serie über KI-Erkennung, Mensch oder Maschine? Zwischen echten und KI-generierten Inhalte unterscheiden und GBS testet die beliebtesten Tools für die KI-Erkennung haben wir bereits Methoden und Werkzeuge vorgestellt, mit denen analysiert werden kann, ob (Text-)Inhalte von einem Menschen oder einem KI-basierten System [...]

GBS testet die beliebtesten Tools für die KI-Erkennung

Mit dem letzten Blogartikel sind wir ins Thema der Erkennung von KI-generierten Texten eingestiegen. Dr. Rolf Kremer, R&D Manager bei GBS, stellte einige Methoden zur Analyse des Inhalts von Dokumenten oder E-Mails vor, anhand derer festgestellt werden kann, ob sie von einem Menschen oder einer künstlichen Intelligenz (KI) [...]

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